외환 시스템 지표.
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Fourier Extrapolator 다음 신호 표시기.
푸리에 외삽 기 (Fourier Extrapolator)는 푸리에 (Fourier) 변환을 기반으로하는 동적 인 외삽 기입니다. 표시기는 푸리에 파의 일관된 계산을 기반으로 예상 가격 움직임을 표시합니다. 이 표시기는 추월 된 가격 움직임을 보여주는 그래프 선 (기본값 : 주황색)의 오른쪽에 그려지는 "outrunning"유형을 나타냅니다.
통화 쌍 : 모든 쌍.
거래 시간 : Intraday.
진폭 스펙트럼의 표시는 각 창에서 이루어집니다.
명확하게 형성된 고조파 3 번을 식별 할 때, 1부터 미래까지 연장됩니다.
보다 정확한 구조 예측을 위해 발견 된 모든 고조파가 합산됩니다.
지표는 그래프에 추가 된 경우에만 계산되며 새로운 틱 및 막대를 보호 할 가치가 있습니다.
대형 발사 창 ( "T"설정)을 필요로하는보다 정확한 예측을 위해서는 긴 계산이 필요합니다.
Fourier Extrapolator - Fourier 방법으로 예측됩니다.
푸리에 외삽 기 (Fourier Extrapolator)는 푸리에 (Fourier) 변환을 기반으로하는 동적 인 외삽 기입니다. 표시기는 푸리에 파의 일관된 계산을 기반으로 예상 가격 움직임을 표시합니다. 이 표시기는 추월 된 가격 움직임을 보여주는 그래프 선 (기본값 : 주황색)의 오른쪽에 그려지는 "outrunning"유형을 나타냅니다.
이 지표의 생성을위한 기초가 된 가설은 다음과 같습니다 :
동일한주기의 세 파가 있다면 파 4가 발생할 확률이 높습니다.
Fourier Extrapolator 표시기의 특성.
플랫폼 : Metatrader4 통화 쌍 : 모든 쌍 거래 시간 : Intraday 기간 : 모든 권장 브로커 : Alpari.
지시계의 계산 알고리즘 :
고정 된 (파라메터«이동»)의 오른쪽 가장자리와 일관되게 감소 된 (파라메타«T»)의 왼쪽 모서리가 1 bar의 간격으로 구성된 창 시리즈. 진폭 스펙트럼의 표시는 각 창에서 만들어집니다. 명확하게 형성된 하모닉 숫자 3, 1에서 미래로 연장됨 건설의보다 정확한 예측을 위해 모든 발견 된 고조파가 합산됩니다. 지표가 그래프에 추가 될 때만 계산되며 새로운 티그로부터 보호 할 가치가 있습니다. bars 큰 런치 윈도우 ( "T"로 설정)가 필요하다는 더 정확한 예측을 위해, 그러나 긴 계산이 필요합니다.
푸리에 외삽 (Fourier Extrapolator) 설정 :
T - 검색을 시작할 창의 크기.
시프트 바 그래프에 대한 이력 예측을 표시하기 위해 제로 바 예측에 상대적인 시프트 - 시프트.
showprofit - 예측에 의한 상상의 거래를위한 균형 역학을 수행합니다.
경고 - 예보를 구성하는 고조파 기간 (알람 소리)을 표시합니다 (기본값 : false).
매개 변수 "T"를 수천 개로 증가 시키면 Fourier Extrapolator 판독 값의 미터가 더 정확 해지지 만 계산은 기본값 (1000)의 계산보다 훨씬 길어집니다.
히스토리의 표시기를 평가하려면 "시프트"설정을 0이 아닌 양수로 변경해야하지만이 경우 "투영 된"표시기 속성이 사라집니다!
Fourier Extrapolator의 주요 특징은 다중 통화 (모든 통화 쌍에 적합)입니다. 이 표시기는 스캘핑 (M1, M5)을 위해 설계되었지만, 또한 인트라 데이 거래에도 사용될 수 있습니다. 중장기 무역에있어 불행히도이 지표는 시장 상황을 지속적으로 모니터링해야하기 때문에 적합하지 않습니다.
스캘 핑을 위해 구성된 기본 Fourier Ekstrapolator.
Fourier_Extrapolator. rar 아카이브에서 :
무료 다운로드 푸리에 Ekstrapolator.
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4 응답.
이 표시기를 업데이트하고 새 막대를 다시 표시하는 방법이 있습니까? 나는 그것을 매일의 시간 프레임에 사용하고 있으며 매일 새 차트를 다시로드하여 지표가 새 막대로 업데이트되도록 할 필요가 없습니다. 고맙습니다.
Extrapolator.
표시기는 Method 입력 변수로 선택할 수있는 여러 가지 방법을 기반으로합니다.
방법 1 : 푸리에의 외삽; 주파수는 Quinn-Fernandes 알고리즘을 사용하여 계산됩니다.
방법 2 : 자기 상관 방법.
방법 3 : 가중 Burg 방법.
방법 4 : Helme-Nikias 가중 함수를 사용하는 버크 방법.
방법 5 : Itakura-Saito (기하학적) 방법.
방법 6 : 수정 된 공분산 방법.
방법 2-6은 선형 예측 방법입니다. 선형 예측은 과거 값의 선형 함수로 미래 값을 찾는 것에 기반합니다. 더 높은 지수가 최근 가격과 일치하는 여러 가격 x [0] .. x [n-1]이 있다고 가정합니다. 미래 가격 x [n]의 예측은 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 a [i = 1..p] & # 8211; 모델의 계수, p & # 8211; 모델의 순서. 나열된 방법 2-6은 마지막 n-p 막대의 학습에서 mean-root-square 오류를 줄임으로써 계수 a []를 찾습니다. 물론 Levinson-Durbin 방법으로 n = 2 * p로 위에서 언급 한 방정식 세트를 직접 풀면 예측의 제로 오차에 도달 할 수 있습니다. 이러한 예측 방법을 Prony Method라고합니다. 그것의 단점은 시리즈의 미래 가치를 예측하는 동안의 불안정성이다. 그 방법은이 방법이 포함되지 않았습니다.
다른 입력 매개 변수는 다음과 같습니다.
라스트 바 & # 8211; 과거의 데이터의 마지막 바의 수.
Pastbar & # 8211; 미래 가치의 예측에 사용 된 과거 막대의 수.
LPOrder & # 8211; 과거의 바의 수 (0..1)로부터의 부분으로서의 선형 모델의 차수
풋 바 (FutBars) & # 8211; 예측의 장래 바의 수.
HarmNo & # 8211; 방법 1의 최대 주파수 수 (0은 모든 주파수를 의미)
FreqTOL & # 8211; 방법 1에 대한 frequeincies 계산의 부정확성 (& gt; 0.001 인 경우 수렴 할 수 없음)
BurgWin & # 8211; 방법 2 (0 = 사각형 1 = 해밍 2 = 파라볼 릭)에 대한 가중 함수의 수
표시기에는 두 개의 선이 그려져 있습니다. 파란 선은 훈련 막대의 모형 가격을 표시하고 빨간색 선은 예측 된 미래 가격을 표시합니다.
MT4 지표 & # 8211; 다운로드 지침.
Extrapolator는 Metatrader 4 (MT4) 표시기이며 외환 표시기의 핵심은 누적 된 내역 데이터를 변환하는 것입니다.
Extrapolator는 육안으로는 보이지 않는 가격 변동성의 다양한 특성과 패턴을 감지 할 수있는 기회를 제공합니다.
이 정보를 바탕으로 거래자는 추가 가격 변동을 가정하고 이에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.
Extrapolator. mq4를 설치하는 방법?
Extrapolator. mq4를 다운로드하십시오. Extrapolator. mq4를 Metatrader 디렉토리 / 전문가 / 표시기에 복사하십시오. Metatrader 클라이언트를 시작하거나 다시 시작하십시오. 표시기를 테스트 할 차트 및 시간대를 선택하십시오. 검색 & # 8220; 사용자 정의 표시기 & # 8221; 네비게이터에서 대부분 Metatrader 클라이언트에 남음 Extrapolator. mq4를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 차트에 연결 설정을 수정하거나 확인을 누릅니다. 표시기 Extrapolator. mq4는 차트에서 사용할 수 있습니다.
Metatrader 4 Chart에서 Extrapolator. mq4를 제거하는 방법은 무엇입니까?
Metatrader 클라이언트에서 실행중인 표시기가있는 차트를 선택하십시오. 차트 & # 8220; 표시기 목록 & # 8221; 표시기를 선택하고 삭제하십시오.
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MetaTrader 4 플랫폼을위한 Extrapolator 표시기.
표시기는 Method 입력 변수로 선택할 수있는 여러 가지 방법을 기반으로합니다.
방법 1 : 푸리에의 외삽; 주파수는 Quinn-Fernandes 알고리즘을 사용하여 계산됩니다.
방법 2 : 자기 상관 방법.
방법 3 : 가중 Burg 방법.
방법 4 : Helme-Nikias 가중 함수를 사용하는 버크 방법.
방법 5 : Itakura-Saito (기하학적) 방법.
방법 6 : 수정 된 공분산 방법.
방법 2-6은 선형 예측 방법입니다. 선형 예측은 과거 값의 선형 함수로서 미래 값을 찾는 것에 기반합니다. 더 높은 지수가 최근 가격과 일치하는 여러 가격 x [0] .. x [n-1]이 있다고 가정합니다. 미래 가격 x [n]의 예측은 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 a [i = 1..p] & # 8211; 모델의 계수, p & # 8211; 모델의 순서. 나열된 방법 2-6은 마지막 n-p 막대의 학습에서 mean-root-square 오류를 줄임으로써 계수 a []를 찾습니다. 물론 Levinson-Durbin 방법으로 n = 2 * p로 위에서 언급 한 방정식 세트를 직접 풀면 예측의 제로 오차에 도달 할 수 있습니다. 이러한 예측 방법을 Prony Method라고합니다. 그것의 단점은 시리즈의 미래 가치를 예측하는 동안의 불안정성이다. 그 이유는이 방법이 포함되지 않은 이유입니다.
다른 입력 매개 변수는 다음과 같습니다.
라스트 바 & # 8211; 과거의 데이터의 마지막 바의 수.
Pastbar & # 8211; 미래 가치의 예측에 사용 된 과거 막대의 수.
LPOrder & # 8211; 과거의 바의 수 (0..1)로부터의 부분으로서의 선형 모델의 차수
풋 바 (FutBars) & # 8211; 예측의 장래 바의 수.
HarmNo & # 8211; 방법 1의 최대 주파수 수 (0은 모든 주파수를 의미)
FreqTOL & # 8211; 방법 1에 대한 frequeincies 계산의 부정확성 (& gt; 0.001 인 경우 수렴 할 수 없음)
BurgWin & # 8211; 방법 2 (0 = 사각형 1 = 해밍 2 = 파라볼 릭)에 대한 가중 함수의 수
표시기에는 두 개의 선이 그려져 있습니다. 파란 선은 훈련 막대의 모형 가격을 표시하고 빨간색 선은 예측 된 미래 가격을 표시합니다.
누군가가이 지표를 기반으로 수익성있는 EA를 개발하는 데 성공한다면 코드 안에 지정된 전자 메일을 통해 아이디어를 공유해야합니다.
1. Extrapolator. mq4 & # 8221;을 복사하십시오. C : / Program Files / MetaTrader4 / experts / indicators 폴더에 저장하십시오.
MetaTrader를 다시 시작하십시오.
2. Navigator / Custom Indicators 패널을 열고 "Extrapolator. mq4"라는 표시기를 드래그하십시오. 로.
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